IA y ML hacen del viento un "amigo" para los paneles solares

Un equipo de investigación en Francia ha empleando innovadoras técnicas que combinan la Inteligencia Artificial (IA) con el Machine Learning (ML) automático para optimizar el rendimiento de los paneles solares. Para ello, analizaron el efecto del viento en los parques solares, constatando que su influencia es dual.

En condiciones de viento fuerte, los paneles solares corren el riesgo de sufrir daños, especialmente en extensiones de tierra amplias y sin obstáculos. Sin embargo, cuando el viento sopla suave, cumple una función beneficiosa al limpiar el polvo y la suciedad acumulados en los paneles.

La innovación a través de la IA y el Machine Learning se hizo conociendo el “baile del viento” entre los paneles solares, que brinda una solución práctica mediante el uso de tecnología avanzada. A través de la implementación de estas tecnologías, se busca dotar a los paneles solares de la capacidad de tomar decisiones de manera autónoma, mejorando su rendimiento y efectividad en la generación de energía sostenible.

Autonomía y optimización en la inclinación de los paneles

Una de las principales innovaciones de este proyecto es la autonomía conferida a los paneles solares para ajustarse de forma automática y adoptar la inclinación que consideren más óptima para maximizar la captura de energía solar.

Esta característica no solo representa un avance en la eficiencia operativa, sino que también minimiza la intervención humana, optimizando así los recursos destinados a la gestión de estas instalaciones.

El estudio realizado por los investigadores franceses destaca la intersección entre la tecnología y la sostenibilidad, proporcionando un enfoque innovador para mejorar la eficacia de los paneles solares.

La integración de la Iy el aprendizaje automático no solo promete aumentar la producción de energía renovable, sino también elevar los estándares de dependencia en los sistemas fotovoltaicos.