Tendencias clave en implementación de estrategias de datos para empresas

La implementación de estrategias de datos efectivas es clave para garantizar que las organizaciones tengan acceso a información valiosa y de calidad en un entorno empresarial cada vez más competitivo y orientado a la toma de decisiones basada en datos.

A continuación, se mencionan las últimas tendencias que están redefiniendo la forma en que las empresas manejan y aprovechan sus recursos de datos:

Transformación a través de la IA

Craig Muir, socio del banco de inversión estadounidense Solomon Partners, destaca el potencial transformador de la Inteligencia Artificial (IA) para las organizaciones, al permitir extraer información valiosa de grandes volúmenes de datos, facilitando la toma de decisiones informadas y fomentando la innovación.

Las capacidades de automatización de la IA optimizan las operaciones y mejoran la asignación de recursos y la eficiencia en general. Además, la IA presenta oportunidades para empresas que no comercializaban datos como producto principal, como lo demuestra el reciente acuerdo de licencia entre Google y Reddit por 60 millones de dólares.

Este acuerdo permitirá a Google entrenar modelos de IA a partir de publicaciones en Reddit, lo que indica la importancia de que las estrategias de datos prioricen la inversión y el aprovechamiento del poder de la IA, ya sea de forma interna o mediante la comercialización externa.

Democratizar datos para un acceso más amplio

La democratización de los datos ha tomado relevancia, ya que busca hacer que la información sea accesible y utilizable para todos en la organización, no solo para científicos de datos y expertos.

Portia Crowe, estratega jefe de Datos para Defensa e IA de Accenture Federal Services, resalta que esta democracia permite la participación de diferentes perspectivas, lo que enriquece las conclusiones y fomenta la colaboración en toda la empresa.

Importancia de la calidad de los datos

La calidad de los datos abarca aspectos como la precisión, integridad, coherencia, validez y puntualidad; la confianza en ellos es fundamental para cualquier organización.

Además, la calidad de los datos es esencial para el uso efectivo de la IA, ya que influye directamente en su capacidad para generar resultados confiables. Por lo tanto, las organizaciones deben prestar especial atención a estos aspectos para garantizar la efectividad de sus estrategias de datos.

Evolución en la dirección de las estrategias

Jayaprakash Nair, jefe de Análisis de la empresa estadunidense de soluciones de ingeniería digital y de datos Altimetrik, ha observado un cambio en la forma en que algunas empresas implementan sus estrategias de datos.

Tradicionalmente, la estrategia de datos se enfocaba en canalizar información de diversas fuentes hacia un único lugar, como un lago de datos o un almacén. Sin embargo, esta perspectiva está evolucionando, y las organizaciones están adoptando enfoques más integrales y centrados en el negocio.

Enfoque en gobernanza y resultados deseados

Stephen Bailey, director de la consultora de seguridad inglesa NCC Group, sugiere que la revisión del plan actual de estrategias de datos o la creación de uno nuevo es crucial para maximizar el valor de los datos en constante crecimiento.

Esta revisión debe incluir la participación de todas las áreas de negocio, definiendo la gobernanza, la propiedad y los resultados deseados para todos los datos. Un enfoque integral garantiza que las estrategias de datos estén alineadas con los objetivos generales de la organización y que se maximice su impacto en todas las áreas.

Computación de borde para análisis en tiempo real

La computación de borde ha emergido como una solución para proporcionar análisis de datos en tiempo real, mitigar problemas de latencia asociados con la computación en la nube, dice Javier Muñiz, CTO del bufete de abogados LLC Attorney, y destaca que esta tendencia permite a las empresas acceder a información crítica de manera más ágil y efectiva.

La capacidad de realizar análisis en tiempo real brinda a las organizaciones la capacidad de responder rápidamente a cambios en el entorno y tomar decisiones más informadas y oportunas.

DaaS para un acceso bajo demanda

El Data-as-a-service (DaaS) ha emergido como una tendencia clave en la gestión de datos empresariales, menciona Gloria Flynt, analista de investigación senior de Straits Research, y sostiene que esta modalidad ofrece acceso bajo demanda a datos, lo cual es cada vez más esencial para las empresas globales.

Además, DaaS elimina la necesidad de infraestructuras locales, lo que se traduce en una reducción significativa de los gastos operativos y de capital para las organizaciones. Esta tendencia permite a las empresas centrarse en el análisis y la utilización de datos sin la carga de mantener y gestionar la infraestructura tecnológica subyacente.